see more blog

Công nghiệp 4.0: Vai trò của Business Intelligence trong ngành công nghiệp ô tô


Ngành công nghiệp ô tô luôn luôn dẫn đầu các xu hướng cải tiến trong nền công nghiệp toàn cầu, điển hình như việc áp dụng dây chuyền lắp ráp để sản xuất hàng loạt với việc sản xuất ô tô trong kỷ nguyên công nghiệp 2.0 của Henry Ford, hoặc việc sử dụng máy tính trong thiết kế và sản xuất vào cuối thế kỷ 20 trong kỷ nguyên công nghiệp 3.0. Việc áp dụng trí tuệ thông tin vào ngành công nghiệp ô tô đã cho phép máy móc hoạt động trong quá trình sản xuất mà không có sự can thiệp của con người. 

Với sự cạnh tranh ngày càng tăng, thị hiếu của người tiêu dùng thay đổi, toàn cầu hóa ở mọi lĩnh vực cũng như áp lực về chi phí, ngành công nghiệp ô tô đã và đang khai thác được sức mạnh của công nghệ, nổi bật như Dữ liệu lớn (Big Data), Trí tuệ nhân tạo (AI), Máy học (Machine Learning), phương tiện tự lái (self-driving vehicles) và Business Intelligence trong thời kỳ công nghệ 4.0.  

Business Intelligence đóng một vai trò thiết yếu trong việc thu hẹp khoảng cách giữa các công ty ô tô và sự thay đổi công nghệ ngày càng tăng trong ngành. Bằng cách cung cấp Machine-readable datasets – dữ liệu chứa Business Insight cho các bộ phận khác nhau, các công ty ô tô có thể phản ứng kịp thời với những thay đổi và nâng cao hiệu quả. 

Trên thực tế, nền công nghiệp ô tô cần các khoản đầu tư vốn lớn để trải đi vào hoạt động trước khi lợi nhuận bắt đầu đến, Business Intelligence sẽ giúp các nhà sản xuất giảm thiểu rủi ro có thể xảy ra. Với nhiều nguồn dữ liệu tham gia vào quy trình, việc dựa vào một nền tảng kinh doanh thông minh mạnh mẽ là rất quan trọng để đảm bảo năng suất cao trên toàn diện. 

Dưới đây là các lĩnh vực khác nhau mà Business Intelligence đang hỗ trợ ngành công nghiệp ô tô: 

Lập kế hoạch sản xuất

Các nhà sản xuất ô tô lớn thường dựa vào Business Intelligence bằng cách sử dụng những thông tin chi tiết phù hợp vào đúng thời điểm để đảm bảo quy trình sản xuất không bị thiếu hụt nguồn cung sản phẩm. Các công cụ Business Intelligence với các khả năng như trí thông minh đàm thoại, trí thông minh dự đoán và phân tích tự phục vụ giúp dự báo nhu cầu tối ưu và mua sắm các nguồn lực. Nhờ đó, việc lên kế hoạch sản xuất hiệu quả hơn, cung cấp bức tranh toàn cảnh tương lai toàn diện hơn và kiểm soát tốt hơn các hoạt động sản xuất và kinh doanh.

Lập kế hoạch bán hàng

Hợp nhất và đánh giá dữ liệu người tiêu dùng bằng cách sử dụng các giải pháp như trí thông minh dự đoán có thể giúp xác định quy mô thị trường dự kiến, phân khúc khách hàng và các công cụ lập kế hoạch bán hàng khác giúp phân bổ chi tiêu hiệu quả. Nghiên cứu cho thấy rằng các nhà bán lẻ trên toàn thế giới mất 1,75 nghìn tỷ đô la hàng năm do dự trữ quá nhiều và thiếu sản phẩm. Với phân tích Big data, một doanh nghiệp có thể đầu tư nguồn lực vào việc lập kế hoạch bán hàng hiệu quả để xác định thời gian ra mắt dòng sản phẩm tốt nhất có thể để có tác động tối đa. 

Ước tính chu kỳ CTC 

Lập kế hoạch CTC (cash-to-cash) là điều cần thiết trong ngành công nghiệp ô tô. Đặc biệt là xem xét chu kỳ đầu tư dài trước khi lợi nhuận bắt đầu đến, Business Intelligence giúp tìm ra chu kỳ cho từng sản phẩm trước khi công tythu lợi nhuận. Thông tin này rất quan trọng đối với sự thành công của bất kỳ công ty ô tô nào đang hướng tới lợi nhuận tối đa cho các nguồn lực đã đầu tư. 

Lập kế hoạch chuỗi cung ứng

Một chiếc xe chở khách trung bình được chế tạo từ hơn 30.000 bộ phận, vì vậy tình trạng đứt gãy chuỗi cung ứng nguyên vật liệu là rất dễ xảy ra. Việc sử dụng các giải pháp kinh doanh thông minh có thể giúp giảm thiểu nguy cơ việc sản xuất bị trì hoãn. Ngoài ra, phân tích có thể giúp dự đoán các vấn đề về chuỗi cung ứng dự kiến ​​do các yếu tố bên ngoài và bên trong, có thể giúp lập kế hoạch và thực hiện tốt hơn. 

Chi tiêu tiếp thị được tối ưu hóa

Việc áp dụng các mô hình thống kê để tạo ra thông tin chi tiết từ dữ liệu lịch sử từ nhiều nguồn khác nhau có thể giúp xác định giá trị được tạo ra từ các khoản đầu tư tiếp thị thay đổi và cố định. Những hiểu biết sâu sắc này giúp các công ty ô tô phát triển một cách tiếp cận thực tế đối với cấu thành của chi tiêu tiếp thị. 

Cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng

Business Intelligence  giúp một doanh nghiệp ô tô thiết lập một tôn chỉ để phục vụ khách hàng tốt hơn. Theo một nghiên cứu của PwC,  chỉ cần gặp một sự kiện tiêu cực đã khiến 32% người tiêu dùng từ bỏ thương hiệu mà họ yêu thích. Với các hành động kinh doanh dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp có thể cải thiện điểm số hài lòng của khách hàng và tạo ra các giải pháp tự phục vụ để có được khách hàng mới. Vào thời điểm mà người tiêu dùng hiện đại nhận thức và yêu cầu cao hơn bao giờ hết, phân tích và Business Intelligence có thể tạo tiền đề cho việc thiết lập các hệ thống dịch vụ khách hàng trực quan và thời gian thực. 

Các giải pháp kinh doanh thông minh hiện đại cung cấp các đề xuất do AI hỗ trợ và đã vượt ra ngoài vanilla spreadsheets và dashboards. Việc sử dụng sức mạnh của phân tích và Business Intelligence có thể giúp hợp lý hóa dự báo nhu cầu và sự phức tạp của chuỗi cung ứng. Ngành công nghiệp ô tô phải khai thác sức mạnh của phân tích kinh doanh trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng cao cao và  xu hướng chuyển dịch sang xe điện và phương tiện tự lái.

Nguồn: www.expresscomputer.in

Về VTI Cloud

VTI Cloud là Đối tác cấp cao (Advanced Consulting Partner) của Amazon Web Services (AWS) và Đối tác vàng (Gold Partner) của Microsoft. Với đội ngũ hơn 100+ kỹ sư về giải pháp được chứng nhận bởi AWS và Microsoft, cùng hàng trăm dự án lớn, VTI Cloud tự hào là đơn vị tiên phong trong việc tư vấn giải pháp, phát triển phần mềm và triển khai hạ tầng cho khách hàng tại Việt Nam và Nhật Bản.

Liên hệ với chúng tôi: Tại đây.

 

Category : Blog

Related news

what’s up at VTI