Thông tin doanh nghiệp thu thập về khách hàng, các hoạt động vận hành, sản phẩm và dịch vụ của mình không chỉ đóng vai trò quan trọng đối hiệu suất hoạt động hàng ngày mà còn là nhân tố ảnh hướng tới sự sống còn của doanh nghiệp.

Việc lưu trữ, bảo mật và truy xuất dữ liệu đúng cách có thể tạo ra sự khác biệt rõ rệt trong việc mang lại trải nghiệm đặc biệt cho khách hàng, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và đưa ra quyết định chủ động, sáng suốt.

Do dữ liệu và cách xử lý dữ liệu thích hợp  rất quan trọng, nên việc  quản lý dữ liệu  phải được tính toán cẩn trọng. Hiện tại đang có nhiều tùy chọn database hơn bao giờ hết cho khách hàng đám mây và không nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào cung cấp nhiều lựa chọn hơn AWS.

Việc bạn chọn nhiều database giúp bạn dễ dàng tìm thấy một database phù hợp với yêu cầu kinh doanh của mình hơn mà không bị ảnh hưởng gì — miễn là bạn biết những lợi ích và hạn chế của từng tùy chọn.

Hãy cùng xem database có sẵn trên AWS, để bạn có thể tìm được database phù hợp với mọi nhu cầu dữ liệu của mình.

• Amazon Aurora
• Amazon Redshift
• Amazon DynamoDB
• Amazon ElastiCache
• Amazon Neptune
• Amazon DocumentDB
• Amazon TimeStream
• Database sổ cái lượng tử của Amazon

Database trên AWS

Hiện tại, AWS cung cấp 14 công cụ database khác nhau trên nền tảng của mình, với mỗi công cụ được xây dựng tùy theo mục đích và có thể áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng. Bằng cách cung cấp nhiều tùy chọn như vậy, AWS  hướng đến mục tiêu giúp các doanh nghiệp thoát khỏi cách tiếp cận nguyên khối, one-size-fits-all và chọn  database phù hợp cho công việc, ngay cả khi điều đó có nghĩa là vận hành nhiều database đồng thời.

Vì vậy, tại sao lại sử dụng AWS database? “Câu trả lời của tôi là “Tại sao lại không sử dụng cloud database?” Marc Weaver, Người sáng lập tại Databasable cho biết.

“Nó xử lý việc thiết lập, tính khả dụng, sao lưu và phục hồi, phần cứng, chi phí quản lý và cấp phép VÀ cũng cung cấp các quy trình cập nhật đơn giản hóa. Cả đôi bên cùng có lợi ”.

Marc nói: “Ngoài việc đảm nhận hầu hết các nhiệm vụ quản lý, lý do chính là tính linh hoạt. “Bạn có thể dễ dàng thử các nền tảng database khác nhau (SQL Server, MySQL, Mariadb, v.v.) và các loại  database khác nhau (SQL, NoSQL, data warehouse, time series, v.v.) mà không cần phải cam kết về phần cứng, giấy phép hoặc tài nguyên. Bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng và có thể hủy bỏ bất cứ lúc nào mà không cần cam kết lâu dài ”.

Ido Neeman, Giám đốc điều hành của nhà phát triển nền tảng không máy chủ Nuweba, đồng ý rằng có một số lý do siêu hấp dẫn để lưu trữ dữ liệu trên đám mây.

Đầu tiên, chúng được phân phối và có khả năng an toàn trước các thảm họa, chúng sử dụng sao chép và mã hóa đa vùng để bảo vệ và chống lại cả các mối đe dọa mất dữ liệu và bảo mật. AWS database có khả năng tự giám sát, tự phục hồi và mở rộng quy mô tự động, vì vậy bạn có thể chắc chắn rằng bạn đang có up-time tối đa cho khối lượng công việc của mình.

Ido nói: “Chúng cũng giúp tiết kiệm chi phí: điều này phụ thuộc vào dịch vụ, tất nhiên, nhưng hầu hết các cloud databases sử dụng mô hình pay-as-you-go, vì vậy bạn chỉ phải trả theo mức  sử dụng và nhu cầu của doanh nghiệp.

“Chúng cũng có thể mở rộng, vì vậy bạn có thể dễ dàng tăng hoạt động I/O hoặc dung lượng lưu trữ của mình. Bảo mật được quản lý bởi nhà cung cấp, họ thường duy trì dịch vụ bằng các bản vá bảo mật và cập nhật phần mềm, do đó doanh nghiệp không cần phải làm việc này. Tất cả những điều này cho phép doanh nghiệp tiết kiệm tiền bạc và thời gian với dịch vụ đầy uy tín”.

Lựa chọn Database AWS phù hợp

Khi thu hẹp Database phù hợp cho công việc, Ido đề xuất các doanh nghiệp nên cân nhắc loại khả năng sử dụng của dịch vụ và chọn dịch vụ theo chức năng của nó.

Ông nói: “Một tổ chức cũng nên xem xét khả năng mở rộng của dịch vụ như thế nào, từ đó quyết định xem liệu mô hình giá có phù hợp với chiến lược chi phí của mình hay không. Cuối cùng, nhưng không kém phần quan trọng là phải xem xét  hiệu suất và tốc độ. Hiệu suất thấp có thể dẫn đến trải nghiệm người dùng kém, chi phí cao và có thể làm hỏng toàn bộ kiến ​​trúc ”.

Được cung cấp hơn một chục công cụ Database được thiết kế cho nhiều mục đích, bạn có thể chắc chắn rằng mình đang nhận được hiệu suất cao cho dù bạn chọn công cụ nào. Ido nói, điều thực sự quan trọng là chức năng: “Đó là tất cả về nhu cầu của doanh nghiệp — cho dù ưu tiên là truy vấn nhanh, lưu trữ nhanh hay thậm chí là độ tin cậy cao và giản đồ dữ liệu”.

Ví dụ: nếu một doanh nghiệp thích lưu trữ giản đồ dữ liệu phong phú — chẳng hạn như các bảng khác nhau có kết nối giữa chúng — thì Amazon RDS có thể là lựa chọn ưu tiên. Để lưu trữ các tài liệu key-value, đặc biệt là đối với các ứng dụng web, nơi bạn không phải khai báo mô hình trước, DynamoDB có thể  đáp ứng các yêu cầu (nó cũng có khả năng mở rộng cao). Nếu cần lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ — tuy ít tin cậy hơn nhưng thực sự nhanh — với một truy vấn cực nhanh là cần thiết, ElastiCache sẽ là một lựa chọn tốt ”.

Với một loạt các giải pháp Database sáng tạo có sẵn trên AWS, lời khuyên của Marc là tránh bám vào những gì bạn biết.

“Đừng rơi vào thói quen cũ,” anh nói. “Chỉ vì doanh nghiệp của bạn đã sử dụng Oracle hoặc SQL Server trong nhiều năm không có nghĩa là bạn. Chỉ có thể sử dụng chúng cho doanh nghiệp của mình.

Phân loại Database

Database của Amazon bao gồm nhiều loại loại khác nhau. Dưới đây là danh sách các loại database phổ biến hàng đầu hiện nay:

• Relational databases: loại lưu trữ dữ liệu trong bảng với các cột và hàng, trong đó mỗi hàng đại diện cho một record, được phân biệt bằng một ID duy nhất được gọi là key và mỗi cột chứa dữ liệu liên quan đến record đó. Relational databases đã xuất hiện từ những năm 1970 và hiện là loại database được sử dụng phổ biến nhất, được quản lý bởi ngôn ngữ lập trình SQL.
• Key-value databases: thuộc loại non-relational database, sử dụng phương pháp key-value để lưu trữ dữ liệu. Dữ liệu được lưu trữ trong các cặp key-value; mỗi key đóng vai trò là chỉ số nhận dạng cho một giá trị duy nhất trong kho dữ liệu. 
• In-memory databases: thuộc loại non-relational database, sử dụng bộ nhớ để lưu trữ dữ liệu, xử lý các yêu cầu nhanh hơn bằng cách loại bỏ nhu cầu truy cập đĩa.
• Document databases: cung cấp khả năng lưu trữ phân cấp, bán cấu trúc, linh hoạt cho các trường hợp sử dụng như danh mục và hồ sơ người dùng cũng như các hệ thống quản lý nội dung như blog và nền tảng video.
• Graph databases: lưu trữ dữ liệu không dùng bảng, trong một cấu trúc giống như web được kết nối với nhau cho phép các mối quan hệ phức tạp giữa dữ liệu được ánh xạ và truy vấn.
• Time-series databases: được thiết kế để lưu trữ và truy xuất các điểm dữ liệu được liên kết với dấu thời gian.
• Ledger databases: chứa cả bảng dữ liệu và nhật ký bất biến ghi lại tất cả các thay đổi đối với dữ liệu, tạo ra một bản ghi chuỗi khối về tất cả các bản cập nhật.

Amazon Aurora

Loại Database: Relational Database

Phù hợp cho các ứng dụng SaaS như ERP, CRM và Thương mại điện tử

Amazon Aurora là một công cụ Database quan hệ MySQL được biết đến với tốc độ và sự đơn giản cao. Công cụ này nhanh hơn tới năm lần so với Database MySQL tiêu chuẩn, nó cũng tương thích với PostgreSQL và nhanh hơn tới ba lần so với các tùy chọn PostgreSQL tiêu chuẩn.

Database Aurora được quản lý hoàn toàn bởi Dịch vụ Database quan hệ (RDS) của AWS, có nghĩa là tất cả công việc quản trị đều do nhà cung cấp đảm bảo việc bảo mật và tính bền vững. Aurora lưu trữ dữ liệu ở dạng “khối” 10GB; và nếu bạn cần tăng kích thước Database Aurora của mình, nó sẽ tự động mở rộng theo gia số 10GB, lên đến dung lượng tối đa là 64TB.

Database Aurora được tạo trong Amazon Virtual Private Cloud (VPC), vì vậy người dùng có thể cách ly Database để chỉ sử dụng trong mạng của họ để tăng cường bảo mật nếu cần. Ngoài ra, tất cả các khóa mạng đều do người dùng chỉ định và có thể được quản lý bằng Dịch vụ quản lý khóa AWS.

Dữ liệu được lưu trữ trong Database Aurora được sao chép sáu lần trên ba vùng Availability Zones (AZs) để đảm bảo dữ liệu của bạn luôn sẵn sàng khi bạn cần.

Nếu có bất kỳ lỗi nào xảy ra, Database sẽ tự phục hồi bằng cách kéo dữ liệu đã sao chép trở lại Database chính. Dữ liệu liên tục được sao lưu vào nền tảng lưu trữ S3 của Amazon.

Amazon RDS là gì?

Bản thân không phải là một công cụ Database, Amazon RDS được xem xét là một công cụ dịch vụ web được tạo ra để giúp người dùng thiết lập, chạy và mở rộng quy mô Database quan hệ trên đám mây.

Amazon RDS là dịch vụ quản lý các tác vụ quản trị đi kèm với việc vận hành Database quan hệ như tự động mở rộng quy mô, giám sát, vá phần mềm, quản lý sao lưu và phục hồi. Amazon RDS có thể được sử dụng để quản lý sáu công cụ Database khác nhau.

Cũng như Amazon Aurora, nó có thể được sử dụng với Postrge SQL, MySQL, MariaDB, Oracle và Microsoft SQLServer. Điều đó có nghĩa là bạn nhận được tất cả các lợi ích của Amazon RDS trong khi vẫn có thể gắn bó với các công cụ Database mà bạn đã quen thuộc — giống như việc thuê một quản gia làm việc trong một ngôi nhà mà bạn đã sở hữu.

Amazon Redshift

Loại Database: Relational Database

Phù hợp cho các kho dữ liệu quy mô lớn và chuyển dịch dữ liệu, phân tích dữ liệu

Amazon Redshift là một trong những CSDL phổ biến nhất của AWS, quản lý dữ liệu cho hơn 15,000 khách hàng hiện nay. Rất nhiều doanh nghiệp đang sử dụng Redshift như Lyft, McDonalds, và Philips, nhưng điều đó không có nghĩa Redshift chỉ dành cho các doanh nghiệp. Khả năng làm việc và nâng cấp của Redshift đã giúp nó trở thành một lựa chọn tốt cho mọi loại hình doanh nghiệp, đặc biệt khi công việc của họ đòi hỏi việc phân tích dữ liệu như là một yếu tố thiết yếu.

Với kho dữ liệu với quy mô lên tới hàng petabyte (tương đương 1 triệu GB), Redshift được thiết kế để phục vụ cho nhu cầu lưu trữ dữ liệu lớn, cho phép người dùng truy cập dữ liệu trong thời gian thực (real-time), đưa dữ liệu vào việc phân tích kinh doanh (business intelligence) và sử dụng một số công cụ phân tích.

Redshift được biết đến nhờ tốc độ xử lý. Đây là một trong những kho dữ liệu nhanh nhất trên thị trường hiện nay. Khả năng hoạt động cao tới từ hai yếu tố: phương pháp lưu trữ dữ liệu theo cột, và thiết kế theo MPP (xử lý song song số liệu lớn), giúp phân bổ khối lượng công việc đồng đều tới các node khác nhau để tăng tốc độ quy trình xử lý kể cả cho những truy vấn phức tạp nhất.

Điều gì làm cho Redshift trở thành “người khổng lồ” trong thế giới CSDL? “Redshift được sinh ra để xử lý dữ liệu lớn,” theo Ido. “Nó thực hiện công việc với hiệu quả vượt trội, bên cạnh khả năng mở rộng quy mô, và có một mức giá hấp dẫn. Những yếu tố này đã đủ để giúp nó trở thành một trong những dịch vụ phổ biến nhất.”

Mặc dù Redshift là một giải pháp tuyệt vời, nhưng Amazon APN cũng đưa ra một lựa chọn khác mang tên Snowflake Data Warehouse đang nhận được rất nhiều sự quan tâm. Các doanh nghiệp được khuyến khích xem qua về khả năng của Snowflake, đưa ra các so sánh với Redshift để có lựa chọn tối ưu cho tổ chức của mình.

Mỗi kho dữ liệu thuộc Amazon Redshift đều được cấu tạo bởi một tổ hợp các tài nguyên điện toán được gọi là node. Các nhóm node sẽ được gọi là cluster.

Node thể hiện dưới nhiều kích cỡ khác nhau, tùy thuộc vào khả năng lưu trữ mà doanh nghiệp mong muốn, cũng như độ phức tạp của các loại truy vấn đưa ra. Redshift có thể được nâng cấp lên hoặc xuống chỉ bằng vài cú nhấp chuột khi bạn muốn thay đổi số lượng node đang dùng.

Một số yếu tố khác liên quan tới quản trị như là sao lưu dữ liệu, nâng cấp và các bản vá, đều được xử lý bởi các công cụ của AWS.

Amazon DynamoDB

Loại Database: Key-value Database

Phù hợp cho: ứng dụng điện thoại và website, gaming, IoT

Amazon DynamoDB là một CSDL quản lý hoàn toàn (fully-managed), NoSQL, có tính thống nhất và có khả năng mở rộng. Là một nền tảng CSDL key-value và hướng tài liệu (document), DynamoDB có các đặc tính như multi-region, multi-master, có khả năng bảo mật cài đặt sẵn, cũng như sao lưu và lưu trữ dữ liệu.

Với DynamoDB, người dùng có thể tạo các bảng dữ liệu có thể lưu trữ và truy vấn tới một lượng lớn dữ liệu; nó có thể tự động phân bổ dữ liệu và luồng xử lý tới nhiều server khác nhau để đảm bảo kết quả tối ưu nhất.

Đây là một nền tảng mạnh để truy vấn dữ liệu, có thể xử lý hơn 10 nghìn tỷ yêu cầu mỗi ngày, với đỉnh điểm là hơn 20 triệu yêu cầu trong 1 giây.

Amazon ElastiCache

Loại Database: In-memories database

Phù hợp cho các ứng dụng phát triển caching, chat, BI và phân tích dữ liệu, lưu trữ các phiên (session), gaming leaderboards

Amazon ElastiCache cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu trên bộ nhớ và cache cho các ứng dụng và website. Nó đơn giản hóa việc quản lý và điều hành không gian trong bộ nhớ, giúp doanh nghiệp cắt giảm thời gian tải, cải thiện hoạt động dịch vụ cho người dùng.

ElastiCache cho ta một nền tảng để truy hồi với tốc độ nhanh nhất cho các thông tin được quản lý, hệ thống trên bộ nhớ, giảm thiểu nhu cầu dựa trên các CSDL dựa trên dung lượng (disk-based). Giống như nhiều dịch vụ khác của AWS, ElastiCache được quản lý hoàn toàn, (fully-managed), giảm gánh nặng từ việc vá, provision và phục hồi dữ liệu từ người dùng.

Với các dữ liệu cần được truy cập thường xuyên, ElastiCache cho ta một giải pháp thay thế cho các dịch vụ truy hồi dữ liệu chậm chạp và đắt đỏ hiện nay.

Amazon Neptune

Loại Database: Graph Database

Phù hợp cho các ứng dụng phát hiện gian lận, mạng xã hội, biểu đồ kiến thức, công cụ đề xuất

Amazon Neptune là một dịch vụ Database đồ thị, được xây dựng có mục đích và tối ưu hóa để cung cấp lưu trữ hàng tỷ mối quan hệ và cho phép truy vấn siêu nhanh.

Công cụ đồ thị của Amazon Neptune là một công cụ tuyệt vời cho mạng xã hội, các công cụ đề xuất và phát hiện gian lận: tất cả các trường hợp sử dụng được hưởng lợi từ Database có thể sắp xếp các mối quan hệ phức tạp giữa các bit dữ liệu và có thể được truy vấn nhanh hơn so với các trường hợp trải rộng trên nhiều bảng theo phương thức truyền thống RDB.

Neptune giúp các doanh nghiệp dễ dàng tận dụng các tập dữ liệu được kết nối cao và hỗ trợ các ngôn ngữ truy vấn đồ thị phổ biến để lấy dữ liệu mối quan hệ với độ trễ mili giây. Giống như Aurora, Neptune sao chép dữ liệu sáu lần trên ba AZ, trong các phân đoạn 10 GB.

Amazon DocumentDB

Loại Database: Document Database

Phù hợp cho các ứng dụng quản lý nội dung, danh mục, hồ sơ người dùng

Amazon DocumentDB là một dịch vụ Database tài liệu được quản lý một cách đầy đủ và nhanh chóng: một Database phi quan hệ được xây dựng để lưu trữ và truy vấn dữ liệu dưới dạng tài liệu.

Một trong những điểm thu hút lớn của nó là nó tương thích với khối lượng công việc MongoDB. Các nhà phát triển có thể sử dụng cùng một mã ứng dụng, trình điều khiển và công cụ để chạy và quản lý khối lượng công việc trên DocumentDB, tận hưởng tất cả hiệu suất và khả năng mở rộng được cải thiện đi kèm với nó mà không cần phải xử lý cơ sở hạ tầng MongoDB.

Amazon DocumentDB cung cấp gấp đôi thông lượng so với các dịch vụ được quản lý bởi MongoDB, đồng thời phân tách tính toán và lưu trữ để cả hai khía cạnh có thể mở rộng quy mô độc lập nhằm đáp ứng nhu cầu cá nhân.

DocumentDB đi kèm với tất cả các tiện ích mà bạn mong đợi từ Database AWS; tính khả dụng cao, độ bền, bảo mật và tự động mở rộng.

Amazon Timestream

Loại Database: Time-series Database

Phù hợp cho: Ứng dụng IoT, DevOps, đo lường từ xa công nghiệp

Là một Database chuỗi thời gian cho IoT và các ứng dụng hoạt động, Amazon Timestream có thể lưu trữ và xử lý hàng nghìn tỷ sự kiện mỗi ngày.

Được phát triển để cung cấp các dịch vụ Database được tối ưu hóa cho ngày càng nhiều thiết bị IoT và máy móc thông minh tham gia vào thị trường, Timestream chuyên về dữ liệu chuỗi thời gian — dữ liệu đo lường mọi thứ thay đổi như thế nào theo thời gian.

Dòng thời gian nhằm mục đích khắc phục những hạn chế của RDB trong việc phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, do các RDB truyền thống thiếu khả năng lưu trữ và truy xuất dữ liệu theo các khoảng thời gian.

Nó cũng giúp dễ dàng lưu trữ và phân tích dữ liệu nhật ký cho DevOps, dữ liệu cảm biến cho các ứng dụng IoT và dữ liệu đo từ xa công nghiệp cho mục đích bảo trì thiết bị.

Nó cũng đi kèm với các chức năng phân tích tích hợp, như làm mịn, xấp xỉ và nội suy (interpolation). Công cụ xử lý truy vấn thích ứng của Timestream có nghĩa là Database trở nên thông minh hơn theo thời gian, giúp phân tích dữ liệu của bạn nhanh hơn. Nó cũng tự quản lý quá trình cuộn lên, lưu giữ, phân cấp và nén dữ liệu để đảm bảo rằng bạn chỉ đang sử dụng dung lượng mình cần.

Amazon Quantum Ledger Database

Loại Database: Ledger Database

Phù hợp cho các ứng dụng  quản lý hệ thống hồ sơ, giao dịch tài chính, dữ liệu chuỗi cung ứng

Phiên bản mới nhất cho Database của Amazon ổn định, Amazon Quantum Ledger Database là một dịch vụ blockchain tập trung, cung cấp cho người dùng một nhật ký tuyệt đối, có thể xác minh bằng mật mã.

Amazon QLDB tạo các bản ghi giao dịch vĩnh viễn, không thể thay đổi và có thể được sử dụng để lưu trữ dữ liệu cho các ứng dụng yêu cầu quyền tập trung, đáng tin cậy.

Dịch vụ lưu giữ một lịch sử hoàn chỉnh, cố định của dữ liệu bên trong nó: một lịch sử không thể sửa đổi hoặc xóa sau thực tế. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng để theo dõi thông tin tài chính, giao dịch thương mại điện tử, thông tin nhân sự và bảng lương, cũng như dữ liệu hậu cần và sản xuất.

Sổ cái QLDB được tạo thành từ các bảng. Mỗi bảng có nhật ký riêng để theo dõi bất kỳ và tất cả các thay đổi được thực hiện đối với tài liệu và dữ liệu được lưu trữ trong bảng. Các nhật ký này không thể được sửa đổi và được lập chỉ mục để truy vấn nhanh.

Về VTI Cloud

VTI Cloud là Đối tác cấp cao (Advanced Consulting Partner) của AWS, với đội ngũ hơn 50+ kỹ sư về giải pháp được chứng nhận bởi AWS. Với mong muốn hỗ trợ khách hàng trong hành trình chuyển đổi số và dịch chuyển lên đám mây AWS, VTI Cloud tự hào là đơn vị tiên phong trong việc tư vấn giải pháp, phát triển phần mềm và triển khai hạ tầng AWS cho khách hàng tại Việt Nam và Nhật Bản.

Xây dựng các kiến trúc an toàn, hiệu suất cao, linh hoạt, và tối ưu chi phí cho khách hàng là nhiệm vụ hàng đầu của VTI Cloud trong sứ mệnh công nghệ hóa doanh nghiệp.

Liên hệ với chúng tôi: Tại đây

Nguồn: www.jeffersonfrank.com