Tiếp theo phần 1 của bài viết 20 dịch vụ nổi bật nhất được giới thiệu trong AWS re:Invent 2020, sau đây là 20 dịch vụ nổi bật tiếp theo cũng được chia sẻ trong buổi keynote tối 01/12 vừa qua.
Trong các highlights tiếp theo, AWS sẽ tập trung vào việc đẩy mạnh các dịch vụ giúp hỗ trợ cho việc phát triển mảng công nghệ Machine Learning (máy học), IoT và các dịch vụ hỗ trợ chăm sóc khách hàng. AWS đã làm rất tốt trong việc cập nhật và cải tiến nhiều dịch vụ qua re:Invent 2020.
Cùng VTI Cloud tìm hiểu thêm về 20 dịch vụ nổi bật (tiếp theo) mà AWS re:Invent 2020 mang đến cho khách hàng:
11. Amazon S3 Replication adds support for multiple destinations
S3 Replication (multi-destination) hỗ trợ tạo tập dữ liệu được chia sẻ bằng cách sao chép dữ liệu sang nhiều buckets trong cùng hoặc các AWS Regions khác nhau. Sử dụng S3 Replication để đẩy các tệp cài đặt phần mềm sang nhiều AWS Region nhằm giảm độ trễ và giảm thiểu thời gian triển khai. S3 Replication (multi-destination) là một phần mở rộng của S3 Replication và sẽ hỗ trợ tất cả các tính năng hiện có của S3 Replication như S3 Replication Time Control (S3 RTC), các chỉ số và thông báo về Replication, đồng thời xóa bản sao chép điểm đánh dấu. Có thể sử dụng S3 Management Console, SDK, API hoặc AWS CloudFormation để tạo các quy tắc Sao chép S3 (multi-destination) từ một nguồn bucket sang nhiều bucket đích.
12. Amazon SageMaker Data Wrangler – Generally Available (GA)
Amazon SageMaker Data Wrangler (Data Wrangler) là một tính năng của SageMaker Studio, giúp cung cấp giải pháp end-to-end để nhập (import), chuẩn bị (prepare), biến đổi (transform), tính năng hóa (featurize) và phân tích (analyze) dữ liệu.
Luồng dữ liệu Data Wrangler được sử dụng để tích hợp vào quy trình tác vụ của học máy, giúp đơn giản và hợp lý hóa việc xử lý trước dữ liệu (data pre-processing) và kỹ thuật tính năng (feature engineering) mà không phụ thuộc vào coding. Bạn cũng có thể thêm các script Python để tùy chỉnh quy trình chuẩn bị dữ liệu của Data Wrangler.
Amazon SageMaker Data Wrangler là cách nhanh nhất để chuẩn bị dữ liệu máy học. Một vài thông tin chính:
- Nhập và kiểm tra dữ liệu để xác định các loại dữ liệu
- Đề xuất các chuyển đổi dựa trên dữ liệu trong tập dữ liệu
- Áp dụng Chuyển đổi cho các tính năng – có thể sử dụng bản xem trước (preview) trong thời gian thực
- Kiểm tra để đảm bảo dữ liệu hợp lệ và cân bằng
13. Amazon SageMaker Feature Store – In Preview
Amazon SageMaker Feature Store là một kho lưu trữ mới (repository) giúp dễ dàng lưu trữ, cập nhật và chia sẻ các tính năng Machine Learning. Amazon Sagemaker Feature Store được xây dựng có mục đích và có thể truy cập từ SageMaker Studio:
- Dễ dàng đặt tên, sắp xếp, tìm và chia sẻ các tính năng
- Truy cập các tính năng theo batch hoặc subnet
- Độ trễ thấp cho bước suy diễn (inference)
14. Amazon SageMaker Pipelines – Generally Available (GA)
Amazon SageMaker Pipelines là nỗ lực đầu tiên của AWS trong việc xây dựng dịch vụ CI/CD cho mảng Machine Learning (ML).
Amazon SageMaker Pipelines cung cấp các quy trình xử lý dữ liệu cho ML:
- Xác định từng bước trong mô hình quy trình end-to-end của ML
- Các mẫu quy trình làm việc có thể tùy chỉnh, được định cấu hình trước
- Ghi lại từng bước (logs) trong SageMaker Experiments
- Quy trình làm việc có thể được chia sẻ và sử dụng lại
15. AWS Glue Elastic Views – In Preview
AWS Glue Elastic Views là một tính năng mới của AWS Glue giúp bạn dễ dàng tạo các giao diện cụ thể hóa để kết hợp và sao chép dữ liệu trên nhiều kho dữ liệu mà bạn không cần phải viết code tùy chỉnh.
Với AWS Glue Elastic Views, bạn có thể sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) quen thuộc để nhanh chóng tạo một bảng ảo — một chế độ xem cụ thể hóa — từ nhiều kho dữ liệu nguồn khác nhau.
AWS Glue Elastic Views sao chép dữ liệu từ mỗi kho dữ liệu nguồn và tạo một bản sao trong kho dữ liệu đích. AWS Glue Elastic Views liên tục theo dõi các thay đổi đối với dữ liệu trong kho lưu trữ dữ liệu nguồn của bạn và tự động cung cấp cập nhật cho các chế độ xem được vật thể hóa trong kho dữ liệu mục tiêu của bạn, đảm bảo dữ liệu được truy cập thông qua chế độ xem vật chất hóa luôn được cập nhật.
16. Amazon DevOps Guru – In Preview
Amazon DevOps Guru là một dịch vụ hoạt động được quản lý hoàn toàn giúp các nhà phát triển và kỹ sư vận hành dễ dàng cải thiện tính khả dụng của ứng dụng bằng cách tự động phát hiện các sự cố hoạt động và đề xuất các bản sửa lỗi trong vận hành hệ thống trước khi chúng ảnh hưởng đến khách hàng.
DevOps Guru áp dụng công nghệ máy học để tự động thu thập và phân tích dữ liệu như số liệu ứng dụng, nhật ký và sự kiện để xác định hành vi khác với các mô hình hoạt động bình thường.
Amazon DevOps Guru có thể tự động phát hiện các vấn đề và đề xuất các hành động:
- Các cảnh báo bị thiếu hoặc bị cấu hình sai
- Cảnh báo sớm về giới hạn tài nguyên sắp tới
- Các thay đổi về code và cấu hình có thể gây ra lỗi
- Khả năng tính toán chưa được cấp phép (under-provisioned)
- Sử dụng quá mức cơ sở dữ liệu I/O
- Rò rỉ bộ nhớ
17. Amazon QuickSight Q – In Preview
Amazon QuickSight Q là một khả năng mới của Amazon QuickSight. Q là khả năng ngôn ngữ tự nhiên được hỗ trợ bởi máy học cho phép người dùng doanh nghiệp đặt câu hỏi về tất cả dữ liệu của họ bằng ngôn ngữ kinh doanh hàng ngày và nhận câu trả lời trong vài giây.
Ví dụ: người dùng chỉ cần nhập “tỷ lệ tăng trưởng hàng năm của chúng tôi là bao nhiêu” và nhận được câu trả lời ngay lập tức trong QuickSight dưới dạng hình ảnh hóa.
Với Amazon QuickSight Q:
- Nhập câu hỏi vào thanh tìm kiếm
- Sử dụng NLP để hiểu ngôn ngữ kinh doanh cụ thể của miền
- Tự động tạo mô hình dữ liệu hiểu ý nghĩa và mối quan hệ của dữ liệu
- Không giới hạn ở một bộ câu hỏi cụ thể
18. Amazon Monitron – Generally Available (GA)
Amazon Monitron bao gồm các cảm biến (sensors) để thu thập dữ liệu rung và nhiệt độ từ thiết bị, một thiết bị cổng để truyền dữ liệu an toàn tới AWS, dịch vụ Monitron phân tích dữ liệu để xác định các dữ liệu bất thường của máy móc bằng cách sử dụng Machine Learning và một ứng dụng di động đồng hành để thiết lập thiết bị và nhận báo cáo về hành vi vận hành và cảnh báo về những hỏng hóc tiềm ẩn trong máy móc.
Có thể bắt đầu theo dõi tình trạng thiết bị trong vài phút mà không cần bất kỳ công việc phát triển hoặc kinh nghiệm ML nào và cho phép bảo trì dự đoán với cùng một công nghệ được sử dụng để giám sát thiết bị trong Amazon Fulfillment Centers.
19. AWS Outposts For Any Location – 2021
Sắp tới sẽ ra mắt vào năm 2021, AWS Outposts sẽ được ra mắt dưới 2 dạng mới. Khách hàng của AWS sẽ không còn cần phải mua toàn bộ rack của AWS để chạy Outposts (dịch vụ AWS Outposts ban đầu) – giờ đây nó sẽ được cung cấp ở các dạng 1U và 2U – về cơ bản là các máy chủ chạy AWS.
- Chạy tài nguyên tính toán và lưu trữ AWS tại chỗ ở bất kỳ cơ sở hạ tầng nào
- Hai kích thước để phù hợp với các vị trí có không gian hạn chế
- Cung cấp 64 vCPU, bộ nhớ 128GB, bộ nhớ NVMe cục bộ 4TB
- Được quản lý hoàn toàn bởi AWS
20. AWS Local Zones mới – Soon
Được giới thiệu tại re: Invent 2019, các khu vực địa phương của AWS sẽ được mở rộng đến nhiều địa điểm ở Hoa Kỳ hơn. AWS Local Zones là phần mở rộng của khu vực cung cấp độ trễ mili giây một chữ số cho người dùng cuối tại địa phương.
-
- AWS Local Zones đã có sẵn trong: LA, Boston, Houston và Miami
- 12 Local Zones khác sẽ sớm ra mắt tại: Atlanta, Chicago, Dallas, Denver, Kansas City, Las Vegas, Minneapolis, New York, Philadelphia, Phoenix, Portland và Seattle
Cùng xem tiếp những sự kiện tiếp theo trong chuỗi re:Invent 2020 tại đây
Nếu bạn muốn coi lại phần trước của 20 dịch vụ nổi bật được thông tin trong re:Invent 2020, truy cập phần 1 dưới đây:
→ Phần 1 của bài viết
Về VTI Cloud
VTI Cloud là Đối tác cấp cao (Advanced Consulting Partner) của AWS, với đội ngũ hơn 50+ kỹ sư về giải pháp được chứng nhận bởi AWS. Với mong muốn hỗ trợ khách hàng trong hành trình chuyển đổi số và dịch chuyển lên đám mây AWS, VTI Cloud tự hào là đơn vị tiên phong trong việc tư vấn giải pháp, phát triển phần mềm và triển khai hạ tầng AWS cho khách hàng tại Việt Nam và Nhật Bản.
Xây dựng các kiến trúc an toàn, hiệu suất cao, linh hoạt, và tối ưu chi phí cho khách hàng là nhiệm vụ hàng đầu của VTI Cloud trong sứ mệnh công nghệ hóa doanh nghiệp.
